AI-ordbogen. 300 AI-ord forklaret så du kan bruge dem i morgen.

A2A er en åben protokol, der lader AI-agenter fra forskellige leverandører finde hinanden, udveksle opgaver og svare tilbage.

Abonnement vs forbrugsbetaling er valget mellem fast pris pr. bruger pr. måned og betaling pr. brug (tokens/credits).

Advantage+ er Metas samlebetegnelse for AI-styret annoncering, hvor målgrupper, bud, placeringer og kreative varianter automatiseres.

AEO er optimering af indhold, så det vælges som direkte svar i svarmaskiner, chatbots, stemmeassistenter og AI Overviews.

Agent-framework er et udviklerbibliotek, der bygger AI-agenter: styrer loop, værktøjer, hukommelse og fejl, og binder jer til et økosystem.

Agentic AI er AI-systemer, der planlægger og handler selvstændigt over flere trin; graden af selvstændighed varierer.

Agentic commerce er handel, hvor en AI-agent finder, sammenligner og køber på vegne af kunden. Kræver rene produktdata, feeds og køb-protokoller.

Agentic workflow er en arbejdsgang hvor dele overlades til en agent, mens trigger, trin og godkendelser forbliver definerede.

AGI er hypotetisk kunstig intelligens, der kan lære og løse enhver intellektuel opgave som et menneske. Den findes ikke endnu, og definitionen er omdiskuteret.

AI er et paraplybegreb for computersystemer, der forstår, lærer og træffer beslutninger, fra anbefalinger til ChatGPT.

AI-adoption er graden af, hvor mange medarbejdere der reelt bruger virksomhedens AI-værktøjer, hvor ofte og hvordan de er indarbejdet i arbejdet.

AI-agent er et program baseret på en sprogmodel, der får et mål, planlægger trin, bruger værktøjer og udfører handlinger.

AI-assistent er et program baseret på en sprogmodel, du taler med i naturligt sprog for at få hjælp til opgaver.

AI-automatisering er at lade software udføre gentagne opgaver, hvor en sprogmodel tager de vurderinger, mennesker før tog.

AI-avatar er en AI-genereret person på video, der læser manuskripter op. Bruges til oplæring, produktforklaring og flersprogsvideoer; kloning kræver samtykke.

AI-chatbot til hjemmesiden er en sprogmodel trænet på jeres egne data, som svarer kunder døgnet rundt og kan samle leads.

AI-crawler er en automatisk bot, der henter websider for at træne eller opdatere AI-modeller og levere svar.

AI-detektor er et værktøj, der vurderer om tekst eller billeder er AI-genereret. De giver sandsynligheder, men er upålidelige, især på dansk.

AI-etik er læren om, hvad man bør og ikke bør gøre med AI: fairness, ansvar, gennemsigtighed og menneskelig værdighed.

AI-forordningen er EU's lov om kunstig intelligens med faser 2025 til 2028; SMV'er rammes først af kompetence- og gennemsigtighedsregler, dansk tilsyn fra 2026.

AI-færdigheder er medarbejdernes evne til at bruge AI fornuftigt: forstå begrænsninger, skrive prompts, tjekke output og følge regler.

AI-genererede annoncer er annoncer skabt af generativ AI, som automatisk producerer og tester tekst, billeder, video og varianter til kampagner.

AI-genereret indhold er tekst, billeder, lyd eller video skabt helt eller delvist af en AI. Udgiveren hæfter for fakta, rettigheder og korrekt mærkning.

AI-genereret indhold og SEO er, at Google bedømmer kvalitet og nytte fremfor oprindelse, men masseproduceret, tynd AI-tekst kan blive sanktioneret.

AI-governance er den samlede styring af AI i virksomheden. I en SMV kan det være en lille styregruppe med ledelse, IT og en forretningsperson.

AI-hukommelse er ikke én ting: modellen er statsløs, kontekstvinduet husker under en samtale, og produkt-hukommelse gemmer noter mellem sessioner.

AI i e-mailmarketing er AI-funktioner i mailværktøjer som emnelinjer, tekstudkast, optimal sendetid, segmentforslag og automatisk A/B-test.

AI i HR og rekruttering hjælper med jobopslag, CV screening, interviewopsummering og medarbejdersupport, men kræver dokumentation og tilsyn.

AI i kundeservice er chatbots og mailassistenter, der svarer, prioriterer sager og hjælper medarbejdere. Kræver en god vidensbase og klare overleveringsregler.

AI i salg er værktøjer, der hjælper med leadprioritering, udkast til mails og tilbud, mødeopsummering og CRM-opdatering.

AI i økonomi og bogføring er automatisering af kontering, matchning og rapportforklaringer, mens dokumentation og kontrol forbliver nødvendige.

AI Mode er Googles søge-tilstand, hvor hele resultatsiden er en AI-samtale med opfølgende spørgsmål; kilder vises kun som få links.

AI-model er det færdige resultat af træning: et program med lærte parametre, der omsætter nyt input til et svar eller handling.

AI-modenhed er en vurdering af, hvor langt virksomheden er med AI, fra spredte forsøg til AI indbygget i forretningsmodellen.

AI-mødereferat er et automatisk referat, skrevet af en AI ud fra optagelse eller transskription med opsummering, beslutninger og opgaver.

AI-opsummering er at lade en sprogmodel koge en lang tekst eller mailtråd ned til de væsentlige pointer.

AI-oversættelse er oversættelse udført af AI-modeller som DeepL eller ChatGPT. God til udkast og marketing, ikke til fortrolige eller juridiske tekster.

AI Overviews er Googles AI-genererede svarboks øverst i søgeresultatet; den citerer få kilder og fjerner ofte klik fra de organiske resultater.

AI-parathed er en vurdering af, om I har data, systemer, kompetencer og styr på regler nok til at starte med AI.

AI-phishing er svindel hvor AI skriver personlige mails eller laver stemme- og video-deepfakes for at narre virksomheder.

AI-politik er virksomhedens skriftlige regler for, hvordan medarbejdere må bruge AI, hvilke data der må deles, kontrolkrav og konsekvenser ved brud.

AI-produktbeskrivelser automatiserer tekstskabelsen til varer ud fra data, billeder og specifikationer, så I får skalerbare og relevante tekster.

AI's energiforbrug er den strøm og vand, der bruges til at træne og køre AI. Træning er en stor engangsudgift; daglig brug akkumulerer over tid.

AI-sikkerhed er både at forhindre at AI fejler (safety) og at beskytte den mod angreb eller læk (security).

AI-slop er billigt, masseproduceret AI-indhold uden reel værdi. Genkend tegnene, undgå troværdighedstab og lær forskellen til ordentligt AI-assisteret indhold.

AI-strategi er virksomhedens plan for hvor og hvorfor I bruger AI, hvad der prioriteres først, og hvem der ejer løsningerne.

AI-superbruger er en kollega med mandat til at vise, hjælpe og samle AI-erfaring i afdelingen.

AI-synlighed er hvor ofte og hvordan dit brand nævnes af chat-AI som ChatGPT, Gemini og Perplexity. Måles i omtaler, kilder, position og sentiment.

AI-søgning er, når en sprogmodel laver ét samlet svar fra webkilder i stedet for ti blå links, og vælger kilder anderledes end klassisk SEO.

AI-tekstforfatter er brug af sprogmodeller til at generere og omskrive marketingtekster som annoncer, nyhedsbreve og opslag.

AI-telefonagent er en AI, der besvarer opkald i naturligt sprog, booker aftaler og efterlader beskeder i jeres system.

AI-tilsynet i Danmark er Digitaliseringsstyrelsen som koordinerende markedstilsyn; Datatilsynet og sektormyndigheder fører også særskilte tilsyn.

AI-transformation er når AI ændrer virksomhedens processer, roller og produkter, ikke kun enkelte opgaver.

AI-vandmærke er en skjult, maskinlæsbar markering i AI-genereret billede, lyd, video eller tekst, som kan afsløre at indhold er AI-lavet.

AI-washing er, når et produkt kaldes 'AI-drevet', uden at der er reelle modeller bag. Lær at gennemskue og undgå falske AI-påstande.

Algoritme er en trinvis opskrift en computer følger for at løse en opgave. I AI betyder det ofte en model, der lærer af data og optimerer et mål.

Alignment er arbejdet med at få AI til at gøre det, mennesker faktisk ønsker fremfor det modellen gætter eller misforstår.

Anbefalingsalgoritme er et system, der foreslår indhold eller produkter til en bruger baseret på data om brugerens og andres adfærd.

Anomalidetektion er maskinlæring, der lærer 'normalt' i jeres data og advarer ved usædvanlige betalinger, logins eller maskinfejl.

Anonymisering og pseudonymisering er måder at fjerne eller skjule personidentitet. Anonymisering er permanent; pseudonymisering kan genknyttes.

Ansvar for AI fejl er den juridiske forpligtelse for virksomheder eller brugere til at bære ansvar for skader eller fejl forårsaget af AI.

Ansvarlig AI er praksissen med at gøre AI lovlig, etisk og sikker via politik, risikovurdering og klare roller.

Anthropic er en amerikansk AI-virksomhed bag sprogmodellen Claude, grundlagt af tidligere OpenAI-medarbejdere med fokus på AI-sikkerhed.

API er den aftalte 'dør' et program bruger for at hente eller sende data hos et andet program uden menneskelig skærm.

API-nøgle er en lang tegnstreng, der identificerer et program over for en AI-tjeneste. Behandl den som en adgangskode: aldrig i mail, prompt eller delt kode.

API-platform er leverandørens indgang for udviklere, hvor I kalder modeller med en API-nøgle, tester i en playground og betaler per token.

Automatiseringspotentiale er den del af en opgave, der kan overdrages til software og AI ud fra gentagelse, regler, input og konsekvenser ved fejl.

Automatiske afgørelser er beslutninger truffet udelukkende af automatisk behandling (inkl. profilering) med retsvirkning eller betydelig virkning.

Autonominiveauer er en skala, der angiver hvor meget en AI må handle uden menneskelig godkendelse, fra forslag til fuld selvkørsel.

AWS Bedrock er Amazons platform, der giver adgang til modeller som Claude, Llama og Nova fra din egen AWS-konto i EU-regioner som Frankfurt og Stockholm.

Azure OpenAI er OpenAIs sprogmodeller hostet i jeres Azure-konto, med mulighed for EU-datacentre og Microsofts databehandleraftale.

Benchmark er en standardiseret test, der måler og sammenligner modellernes ydeevne på konkrete opgaver.

Bias er systematisk skævhed i AI's resultater, ofte fra træningsdata, som kan føre til ulovlig forskelsbehandling i fx rekruttering eller kredit.

Big data er datamængder så store, hurtige eller varierede, at almindelige værktøjer ikke kan håndtere dem. SMV'er kan stadig bruge AI selv uden big data.

Billedgenerering er at skabe et billede ud fra en tekstbeskrivelse med en AI-model. Bruges til SoMe, annoncer og illustrationer.

Build vs buy er valget mellem at bygge jeres AI internt eller købe en færdig løsning; beslutningen afhænger af unik proces, hast og drift.

Business case er beregningen og argumentet for, at en AI-investering kan betale sig, inkl. omkostninger, gevinster og risici.

C2PA er en åben standard, der indsætter et digitalt ægthedsstempel i billeder og video med oplysninger om skaber, værktøj og AI-brug.

Canvas og Artifacts er et arbejdsvindue ved siden af chatten, hvor du redigerer dokumenter, tabeller eller kode direkte sammen med AI.

CDP er en platform, der samler kundedata fra webshop, CRM, e-mail og annoncer i én kundeprofil og gør den tilgængelig for alle kanaler.

Chain of thought er en promptteknik, hvor du beder AI tænke trin for trin og vise mellemregninger, så du fanger logik- og regnefejl.

Chatbot er software, du taler med skriftligt eller via tale. Regelbaseret eller AI-baseret, valget bestemmer kvalitet, vedligehold og risiko for faktuelle fejl.

ChatGPT er OpenAIs chatbot, en brugerflade til GPT-modellerne. Fås gratis og i Plus/Pro/Business/Enterprise med forskellig modeladgang og databeskyttelse.

ChatGPT Enterprise er OpenAIs virksomhedsplan med SSO, central fakturering og databrug uden træning; Business kan købes fra to brugere.

Chunking er at opdele tekst i mindre, relevante bidder, så en vektordatabase hurtigt kan hente præcise afsnit.

Churn-forudsigelse er en model, der spotter kunder på vej til at stoppe med at købe eller opsige abonnement ud fra adfærdsdata.

Claude er Anthropics AI-assistent og modelfamilie, stærk til lange tekster, dokumentarbejde og kodning. Findes som app, Team/Enterprise-plan og via API.

Claude Code er en kodeagent, der ændrer, tester og deployer kode direkte i projektfiler ud fra instruktioner på almindeligt sprog.

Clustering er en unsupervised metode, der grupperer data efter lighed uden facit; mennesker tolker og navngiver segmenterne.

Computer use er når en AI-agent styrer en computer eller browser som et menneske: ser skærmen, klikker, skriver og navigerer i systemer uden API.

Computer vision er AI, der får computere til at forstå billeder og video: genkende objekter, læse tekst (OCR) og finde fejl i produktionen.

Connector er en færdiglavet kobling til et system (fx Gmail, e-conomic eller SharePoint), så I kan integrere uden at kode.

Content-automatisering er arbejdsgange hvor AI genbruger eller producerer indhold i skala, fra webinar til blog og sociale opslag.

Context engineering er disciplinen i at styre, hvad en AI-model ser: systemprompt, dokumenter, hukommelse og værktøjer i rette mængde og rækkefølge.

Copilot er en AI-assistent, der arbejder ved siden af dig og foreslår tekst og handlinger; også navnet på Microsofts 365-assistent.

Copilot Studio er Microsofts low-code platform til at bygge AI-agenter på jeres data og udrulle dem i Teams, på web og i Microsoft 365 Copilot.

Custom GPT er en brugerdefineret ChatGPT med egne instruktioner, vedhæftede filer og deling, bygget uden kode til intern brug.

Custom instructions er faste brugerindstillinger i din AI-profil, der fortæller modellen hvem du er, hvilket sprog og hvilken tone den skal bruge.

DALL-E er OpenAIs oprindelige billedgenerator. I dag bruger ChatGPT en nyere billedmodel til at lave og redigere billeder.

Dansk sprogmodel er en sprogmodel trænet på dansk tekst for præcis forståelse, fagtermer og bedre datakontrol.

Dataansvarlig og databehandler er GDPR-roller: den dataansvarlige sætter formål og midler, databehandleren behandler personoplysninger efter instruks.

Databehandleraftale er GDPR-aftalen mellem dataansvarlig og databehandler om personoplysninger. Ved AI fastslår den bl.a.

Datacenter er den fysiske bygning med servere og GPU'er, hvor AI-modeller trænes og kører. Hver prompt til ChatGPT ender i et datacenter.

Datadrevet attribution er Googles model, hvor maskinlæring fordeler æren for et salg mellem de kanaler, kunden mødte.

Dataejerskab er, hvem der har ret til at bruge, dele og tjene på virksomhedens data, og hvem der må træne AI på dem.

Data governance er de regler, roller og processer, der bestemmer, hvem der må bruge, rette og slette virksomhedens data.

Datakvalitet er hvor korrekte, komplette, opdaterede og ensartede jeres data er. AI forstærker fejl, så dårlige data giver forkerte svar.

Datalækage er når fortrolige oplysninger ender uden for jeres kontrol via AI‑værktøjer, fx i en gratis chatbot eller som træning til en tjeneste.

Datamærkning er at sætte etiketter på data, så en model kan lære at genkende henvendelser, produkter eller fejl.

Dataopbevaring er, hvor længe en AI-leverandør gemmer prompts, filer og svar; zero data retention betyder, at intet gemmes efter leveringen.

Dataoverførsel til USA er overførsel af persondata fra EU til amerikanske tjenester; kræver Data Privacy Framework-certifikat eller SCC plus vurdering.

Datarensning er arbejdet med at rette fejl, fjerne dubletter og ensrette formater, så jeres data er brugbar til AI.

Datasilo er data, der ligger isoleret i én afdeling eller ét system, så information ikke kan kombineres på tværs.

Datasuverænitet er hvem der har kontrol over virksomhedens data: hvor de ligger, hvilke love der gælder, og om udenlandske parter kan få adgang.

Datasæt er en afgrænset samling data (fx 5.000 kundehenvendelser), brugt til at træne, finetune eller teste en AI-model.

Datatilsynet er Danmarks databeskyttelsestilsyn, som fører tilsyn med GDPR, vejleder om AI, håndterer klager og fører tilsyn med udvalgte AI-forbud fra 2.

Deepfake er video, billede eller lyd, hvor AI har sat en rigtig persons ansigt eller stemme ind i noget, personen aldrig har sagt eller gjort.

Deepfake-loven er en dansk regel, der giver dig eneret til dit ansigt, din stemme og fysiske kendetegn mod digitale efterligninger uden samtykke.

Deep learning er en underkategori af maskinlæring, hvor dybe neurale netværk lærer mønstre direkte fra billeder, lyd og tekst.

Deep Research er en tilstand i chat-AI'er, hvor modellen søger nettet i flere trin over minutter og leverer en detaljeret rapport med kilder.

DeepSeek er en kinesisk AI-udvikler og en åben sprogmodel, som kan køres lokalt, mens officielle apps sender brugerdata til Kina.

Destillation er en metode hvor en stor 'lærer'-model træner en mindre 'elev'-model, så du får mange af evnerne billigere og hurtigere.

Diffusionsmodel er en AI-model, der fjerner støj trin for trin for at skabe billeder ud fra tekst. Bruges i Stable Diffusion, Midjourney og Veo.

Digital medarbejder er en AI-agent med en afgrænset jobrolle i virksomheden, som selv udfører opgaver i jeres systemer efter faste rammer.

E-E-A-T er Googles ramme for at bedømme sidekvalitet: Experience, Expertise, Authoritativeness og Trustworthiness.

ElevenLabs er en tjeneste til tekst-til-tale på mange sprog, inkl. dansk; tilbyder stemmekloning, dubbing og kommerciel brug via betalte planer.

Embedding er en vektorrepræsentation af tekst eller billede, en række tal der gør det muligt at finde og sammenligne betydning.

Evals er systematiske tests med kendte svar, som måler AI-løsningers kvalitet over tid og efter opdateringer.

Feature er en målbar egenskab ved et eksempel, fx alder eller antal køb, som modeller bruger som input.

Feedback-loop er en fast måde at samle brugernes rettelser og vurderinger af AI-svar og bruge dem til at forbedre jeres vidensbase, prompts eller model.

Few-shot prompting er at give modellen 2 til 5 eksempler i prompten, så den skriver i samme stil og format.

Filupload og dokumentanalyse er når du vedhæfter filer i chatten, så AI læser, opsummerer og svarer på spørgsmål om indholdet.

Fine-tuning er at videre-træne en færdig sprogmodel på jeres eget datasæt, så den svarer i virksomhedens tone eller følger et bestemt format.

Forandringsledelse er disciplinen at få medarbejdere med, når AI ændrer arbejdsgange. Tidlig involvering, ledelse, træning og små synlige gevinster.

Forbudt AI praksis er AI anvendelser forbudt af EU som udgør uacceptabel risiko, fx social scoring, følelsesgenkendelse og skrabede ansigtsdatabaser.

Forklarlighed er evnen til at beskrive hvorfor en AI tog en bestemt beslutning, så virksomheden kan dokumentere og forklare resultatet.

Foundation model er en stor, generel AI-model trænet på bred data, som virksomheder bruger via prompting, fine-tuning eller RAG.

Frontier model er betegnelsen for de allermest avancerede sprogmodeller, som flytter grænsen for, hvad AI kan, og som også står i regulatoriske diskussioner.

GAN er et system med to neurale netværk, hvor ét skaber billeder og ét afslører dem, brugt tidligt til deepfakes og style transfer.

GDPR og AI er reglerne for, hvordan persondata må bruges i kunstig intelligens: retsgrundlag, formål, dataminimering og ansvar.

Gefion er Danmarks nationale AI-supercomputer, bygget som en Nvidia DGX SuperPOD med 1.528 H100-GPU'er; adgang gives via projektansøgning.

Gemini er Googles samlede navn for sine AI-modeller, chatbot og indbyggede funktioner i Gmail, Docs og Søgning.

Generativ AI skaber nyt indhold, tekst, billeder, lyd, video og kode, ud fra en prompt og store træningsdata.

GEO er disciplinen at gøre dit indhold synligt i AI-genererede svar gennem klare svarafsnit, tredjepartsomtale og mærkeomtale.

Gevinstrealisering er arbejdet med at sikre, at de gevinster en AI-løsning lovede, også realiseres i drift med ejer, mål og tidspunkt.

GitHub Copilot er Microsofts AI-kodeassistent, der foreslår, kompletterer og forklarer kode direkte i udviklerens editor.

Google DeepMind er Googles AI-forskningsenhed i London, skaber af Gemini og tidligere udvikler af AlphaFold.

GPAI er AI-forordningens betegnelse for store modeller til almen brug. Udbydere har pligter om dokumentation, ophavsretspolitik og træningsresumé.

GPT er en generativ sprogmodel fortrænet på store tekstmængder; navnet forklarer modeltypen og adskiller den fra ChatGPT.

GPU er en chip til massiv parallelberegning, oprindeligt til grafik, som driver AI-træning og inferens i datacentre og AI-pc'er.

Grok er en chatbot og modelfamilie fra Elon Musks xAI/SpaceXAI, integreret i X, med app og API og markedsført på færre filtre og realtime X-data.

Grounding er at binde AI's svar til konkrete, verificerbare kilder som jeres dokumenter, søgninger eller databaser, så den ikke svarer alene på sin træning.

Guardrails er indbyggede regler og filtre, der begrænser, hvad et AI-system må sige og gøre.

Hallucination er, når en sprogmodel leverer opdigtede eller forkerte fakta med selvsikker tone; undgå fejl med grounding, RAG og tjek af tal.

Hugging Face er et online bibliotek for åbne AI-modeller, datasæt og demoer, ofte kaldt 'GitHub for AI'.

Human in the loop er princippet om, at et menneske ser, retter eller godkender AI'ens output på udvalgte punkter i arbejdsgangen.

Højrisiko-AI er AI-systemer brugt i kritiske beslutninger (fx rekruttering, kredit, biometri) og er underlagt skærpede krav.

Inferens er afvikling af en færdigtrænet model: hvert svar koster regnekraft per token og bestemmer hastighed og drift.

Inpainting og outpainting erstatter eller udvider dele af et billede med AI, så du kan fjerne objekter eller skabe nye formater.

Instruction tuning er den træning, der lærer en basismodel at følge instruktioner, så den svarer som en chat-assistent.

Integration er forbindelsen, der lader jeres systemer og AI udveksle data automatisk, via API, en automatiseringsplatform eller en standard som MCP.

Iterativ prompting er at forbedre AI-svar i flere runder: start med et udkast, ret det med opfølgende spørgsmål og få et brugbart slutresultat.

Jailbreak er brugerens forsøg på at få en AI til at omgå sine sikkerhedsregler ved hjælp af særlige prompts eller rollespil.

Klassifikation er en AI-opgave, hvor modellen placerer input i kategorier som spam/ikke-spam eller produkttype.

Knowledge cutoff er den dato, hvor en sprogmodels træningsdata slutter; alt efter den dato kender modellen ikke nye begivenheder eller ændringer.

Kodegenerering er AI, der skriver, retter og forklarer programkode ud fra almindelige sætninger, fra autocomplete i editoren til agent-løsninger.

Konsekvensanalyse er GDPR's dokumenterede risikovurdering for behandlinger med høj risiko, fx profilering eller storstilet AI.

Kontekst er al baggrundsinformation du giver en AI, hvem, hvorfor og hvilket materiale, så output bliver relevant.

Kontekstvindue er den maksimale mængde tekst en sprogmodel kan holde i hovedet ad gangen, målt i tokens.

KPI'er for AI er få nøgletal, der viser om AI virker: brug, tid sparet, fejlrate, omkostning pr. opgave og medarbejdertilfredshed.

Kundesegmentering med AI er brug af maskinlæring til at finde grupper i kundedata ud fra adfærd og værdi, som I bruger i annoncer og e-mails.

Kvalitetssikring af AI-output er de faste rutiner, der sørger for, at AI-produkter tjekkes af mennesker, før de får konsekvenser.

Kvantisering er at gemme modellens parametre i færre bits (fx 4 eller 8) for at mindske plads og øge hastighed, mod et lille tab i præcision.

Latens er ventetiden fra I sender en prompt, til svaret begynder og færdiggøres. Måles som time-to-first-token og tokens-per-second.

Lead scoring er et pointsystem, der rangerer leads efter sandsynlighed for køb, så salg kontakter de mest lovende først.

Llama er Metas serie af sprogmodeller, ofte udgivet med åbne vægte, som virksomheder kan køre selv; Meta AI er deres chatbot i WhatsApp og Instagram.

llms.txt er en foreslået markdown-fil i webroden, der giver sprogmodeller et kort over jeres vigtigste indhold. Forslaget kom fra Jeremy Howard i 2024.

Lokal sprogmodel er en sprogmodel, der kører på jeres egne computere eller servere, så data forbliver internt.

Low-code/no-code er værktøjer, hvor I bygger apps og automatiseringer ved klik eller med lidt kode; eksempler: Make, Zapier, Power Apps.

Make er en cloud-platform for visuelle automatiseringer, der kobler apps og AI uden kode. Betales pr. handling og hostes af leverandøren.

Marketing automation er systemer, der automatisk sender beskeder og udløser handlinger baseret på kundeadfærd, fra velkomstflow til forladt kurv.

Maskinlæring er en del af AI, hvor modeller lærer mønstre fra data i stedet for at følge menneskeskrevne regler.

MCP er en åben standard, der beskriver hvordan AI-modeller kobles til værktøjer og data via en 'MCP-server', så én integration virker i flere AI-klienter.

Menneskeligt tilsyn er princippet om, at et menneske kan følge, forstå, gribe ind i og stoppe et AI-system; et lovkrav for højrisiko-systemer.

Meta-prompting er at få AI til at skrive eller forbedre den prompt, du skal bruge.

Microsoft Copilot er Microsofts AI-assistenter. Gratis i Windows/Edge; Microsoft 365 Copilot er betalt per bruger i Office med adgang til jeres data.

Midjourney er en abonnementstjeneste, der laver æstetiske og fotorealistiske billeder via web og Discord. Betalende brugere får normalt ret til kommerciel brug.

Mistral AI er en fransk modeludvikler fra 2023, der udgiver både åbne og kommercielle sprogmodeller og chatbotten Le Chat med data hostet i EU.

Modeldrift er, når en AI-models præcision falder over tid, fordi data eller virkeligheden ændrer sig. Overvågning og vedligehold er nødvendigt.

Model-kollaps er fænomenet hvor AI-modeller trænet på tekst fra andre modeller mister variation og præcision over tid.

Modelversion er leverandørens navn og nummer på en AI-model. Nye versioner kan opføre sig anderledes og bliver nogle gange udfaset med varsel.

MoE er en modelarkitektur med mange specialiserede delnetværk, hvor kun få aktiveres per token, så driftsomkostningen pr. svar falder.

Multi-agent-system er flere specialiserede AI-agenter, der samarbejder om en opgave, ofte koordineret af en central agent.

Multimodal model er en AI, der kan forstå eller skabe flere medietyper som tekst, billeder, lyd og video i samme model.

Musikgenerering er AI, der skaber hele sange ud fra en tekstprompt: melodi, arrangement, produktion og ofte syntetisk vokal.

Mærkning af AI-indhold kræver, at brugere informeres ved chatbots, deepfakes og visse AI-tekster om offentlig interesse.

n8n er en visuel automatiseringsplatform med AI-noder, som kan køre lokalt. Den bygger workflows af bokse, men kræver drift og vedligehold.

Nano Banana er Googles billedmodel i Gemini, stærk til redigering og konsistente personer og produkter. Billederne får et usynligt SynthID-vandmærke.

Negativ prompt er en liste med elementer, du vil undgå i et genereret billede. Bruges ofte i Stable Diffusion til at fjerne tekst, vandmærker og ekstra fingre.

Neuralt netværk er en modeltype med lag af kunstige neuroner, hvor vægte justeres under træning for at omsætte input til et ønsket output.

NLP er feltet, der får computere til at læse, forstå og skrive menneskesprog, fra oversættelse til chatbots.

NotebookLM er Googles værktøj til at stille spørgsmål til jeres egne dokumenter og videoer; svar gives kun fra uploadet materiale med kildehenvisninger.

Nvidia er en amerikansk chipvirksomhed, der leverer GPU'er (fx H100, Blackwell) og CUDA-software, som driver træning og drift af store AI-modeller.

Nøjagtighed er andelen af modellens svar der er korrekte. Tallet kan snyde ved skæve data; se også precision og recall.

OCR er teknikken, der omsætter tekst fra billeder og scannede dokumenter til søgbar, redigerbar tekst, basis for bilagsaflæsning.

Ollama er et gratis open source-program, der gør det muligt at hente og køre åbne sprogmodeller lokalt på jeres computer eller server.

On-premise vs cloud er valget mellem at køre AI på jeres egne servere eller hos en udbyder, med forskelle i kontrol, pris og kvalitet.

OpenAI er en amerikansk AI-virksomhed fra San Francisco, skaber af ChatGPT, GPT-modellerne og en API-platform; Microsoft er stor partner.

Open source-AI er modeller med 'open weights', som kan hentes og køres selv; det styrer hvor data ligger, hvad I betaler og hvem I er afhængig af.

Ophavsret og AI er regler om, hvornår træning på og brug af beskyttet materiale er tilladt, og hvem der hæfter ved klager.

Ophavsret til AI-genereret indhold er: rent AI-output har som udgangspunkt ingen ophavsmand; menneskelig bearbejdning kan give beskyttelse.

Opt-out af AI-træning er indstillingen, der forhindrer leverandører i at bruge jeres chat og data til at træne deres modeller.

Orkestrering er styringslaget, der fordeler opgaver mellem agenter, modeller og systemer, bestemmer rækkefølge og håndterer fejl.

Output-format beskriver, hvordan du beder AI levere svaret, tabel, liste, JSON eller maks. antal ord, så du kan bruge det direkte.

Overfitting er når en model har lært træningsdata udenad, inklusive støj, og derfor fejler på nye, usete data.

Parametre er de tal inde i en sprogmodel, som bestemmer, hvad den kan. Flere parametre giver ofte større kunnen, men også højere pris og langsommere drift.

Performance Max er Googles AI-styrede kampagnetype, der viser annoncer på tværs af Søgning, YouTube, Display, Discover, Gmail og Maps ud fra ét mål.

Perplexity er en AI-søgemaskine, der giver sammenfattede svar med kildehenvisninger, bruger modeller fra flere leverandører og findes i gratis og Pro-udgaver.

Personalisering med AI er indhold, tilbud og anbefalinger, der tilpasses den enkelte i realtid ud fra adfærd og data.

Persondata er oplysninger, der kan knyttes til en person (navn, CPR, mail, billede, IP). GDPR gælder også ved brug af ChatGPT og træningsdata.

Pilotprojekt er en tidsbegrænset test af en AI-løsning i rigtig drift med rigtige brugere og data, designet til et klart beslutningsgrundlag.

PoC er en kort teknisk afprøvning af en AI-idé på et lille datasæt, uden rigtige brugere. Den viser om noget kan lade sig gøre, ikke om det er klar til drift.

Power Automate er Microsofts tjeneste til at automatisere arbejdsprocesser og integrationer mellem Microsoft 365 og eksterne systemer.

Proceskortlægning er at beskrive, trin for trin, hvordan en opgave løses, hvem gør hvad, og hvor tiden bruges, og er første skridt før AI.

Projekter er mapper i ChatGPT og Claude, hvor du samler chats, filer og faste instrukser om ét emne, så AI’en husker konteksten.

Prompt er den tekst, billede eller fil, du giver en AI-model for at få et svar; kvalitet afhænger af opgave, kontekst, format og eksempel.

Prompt-bibliotek er en samling genbrugelige, afprøvede prompts sorteret efter opgave. Sikrer ensartet output og hurtigere onboarding.

Prompt engineering er håndværket i at formulere og forbedre prompts, så AI leverer stabile, brugbare svar uden kodning.

Prompt injection er et angreb, hvor skjulte instruktioner i tekst får en AI til at bryde sine regler, fx ved at lække data.

Prompt-kæder er at opdele en opgave i flere sammenhængende prompts, så hvert trin bygger på det forrige og giver bedre, mere kontrolleret output.

Prompt-skabelon er en fast struktur med udfyldningsfelter (rolle, opgave, kontekst, format), som gør prompts hurtige og ensartede.

Prædiktiv AI er AI, der bruger historiske data til at forudse begivenheder som salg, frafald eller maskinnedbrud.

Prædiktiv vedligeholdelse er at bruge sensordata og maskinlæring til at forudsige maskinfejl, så I reparerer før nedbrud og minimerer driftsstop.

Prætræning er den første store træningsfase, hvor en basismodel lærer sprog og fakta ved at forudsige tokens i milliarder af tekster.

Qwen er Alibaba Clouds familier af åbne sprogmodeller i flere størrelser, ofte frigivet med åbne vægte via Hugging Face til lokal drift.

RAG er en metode, hvor en sprogmodel først søger i virksomhedens egne dokumenter via en vektordatabase og derefter skriver svar ud fra det, den fandt.

Reasoning-model er en sprogmodel, der bruger skjulte mellemregninger og mere regnetid for at løse komplekse opgaver som matematik, kode og planlægning.

Red teaming er, når man bevidst prøver at få en AI til at fejle, lække data eller sige noget skadeligt, før den går i drift.

Reinforcement learning er en ML-metode, hvor en agent lærer ved forsøg og belønning. Varianten RLHF gør chatbots som ChatGPT mere brugbare.

Risikoniveauer i AI-forordningen klassificerer AI efter risiko: uacceptabel, høj, begrænset og minimal, og klassificeringen afgør hvilke krav der gælder.

RLHF er en træningsmetode, hvor mennesker bedømmer og rangerer modellens svar, så modellen lærer at give svar, folk foretrækker.

Robotteknologi er fysiske maskiner, der sanser og handler i den virkelige verden; ikke det samme som software-RPA.

ROI på AI er forholdet mellem gevinst og omkostning ved en AI-investering. Mål timer sparet, færre fejl, kortere svartid og svært opgørlige gevinster.

Rolleprompting er at give AI en rolle eller persona, så svarene får det rette sprog, perspektiv og niveau.

RPA er softwarerobotter, der efterligner klik og tastetryk i eksisterende systemer efter faste regler. Bruges til gentagne administrative opgaver uden API.

Samtaletråd er en enkelt chat session, hvor AI husker tidligere beskeder i samme forløb.

Sandbox er et afgrænset miljø, hvor en agent kan teste kode og data uden adgang til jeres produktionssystemer.

Semantisk søgning er søgning efter betydning, ikke præcise ord. Den bruger embeddings til at matche mening på tværs af webshops, intranet og RAG.

Sentimentanalyse er automatisk vurdering af positiv, negativ eller neutral tone i tekster som anmeldelser, sociale medier og kundemails.

Shadow AI er medarbejderes brug af AI-værktøjer virksomheden ikke har godkendt, ofte private ChatGPT-konti med følsomme data.

Singularitet er idéen om et punkt, hvor AI forbedrer sig selv så hurtigt, at udviklingen accelererer ukontrolleret.

Skills er små, genanvendelige instruktioner og scripts, som en agent henter ind for at løse konkrete opgaver i virksomheden.

SLM er en lille sprogmodel med få parametre, som kan køre lokalt, er billig i drift og velegnet til afgrænsede opgaver.

Smart Bidding er Googles automatiske budgivning, der sætter bud i hver auktion ud fra sandsynligheden for konvertering.

SMV:Digital er Erhvervsstyrelsens tilskudsordning til rådgivning om digitalisering og AI for danske SMV'er; dækker rådgivning, ikke licenser.

Sprogmodel er et neuralt netværk, trænet på enorme tekstmængder til at forudsige næste token. Den regner sandsynligheder, ikke faktaopslag.

Stable Diffusion er en open source billedmodel, der kan køres lokalt eller på server og tilpasses med jeres egne data.

Stemmekloning er en digital kopi af en persons stemme skabt fra lydoptagelser; kan bruges til egen speak og dubbing, men også til svindel og kræver samtykke.

Stemmetilstand er at tale med AI-assistenten og få svar som tale i naturligt tempo, også på dansk. Bruges til sparring, hurtige noter og sprogtræning.

Stokastisk papegøje er et kritisk udtryk fra 2021, der beskriver sprogmodeller som tilfældighedsstyrede gentagere af sandsynlige ordmønstre.

Struktureret og ustruktureret data er data i faste felter (regneark, ERP, CRM) og fritekst som mails, PDF'er, billeder og lyd.

Sub-agent er en mindre agent, som en hovedagent iværksætter for at løse en afgrænset opgave med egen kontekst og egne værktøjer.

Superintelligens er hypotetisk AI, der overgår de klogeste mennesker på næsten alle områder og ligger i centrum af debatten om AI-sikkerhed.

Supervised learning er maskinlæring trænet på eksempler med kendt facit (labels), fx spam/ikke spam, så modellen kan forudsige nye tilfælde.

Svag AI er AI, der er god til én afgrænset opgave og intet andet. Al eksisterende AI, også ChatGPT, er svag AI.

Syntetiske data er kunstigt skabte data, som ligner rigtige data statistisk, brugbart til test og træning uden persondata.

Syntetiske personas er AI-simulerede kunder, der giver hurtig feedback på budskaber og hypoteser, men de kan være for pæne og biased.

Systemprompt er den faste instruks bag en AI-assistent, der definerer rolle, tone og begrænsninger før brugerens input.

Tale-til-tekst konverterer tale til skreven tekst med AI. Bruges til mødenoter, interviews og undertekster, men dialekt og fortrolighed kræver omtanke.

TCO er de samlede omkostninger ved en AI-løsning over dens levetid, inkl. drift, integration, uddannelse, løbende forbrug og opgraderinger.

Tekst-til-tale er AI, der omsætter skrevet tekst til naturligt lydende tale, brugt til videoer, podcasts, telefonsystemer, e-læring og tilgængelighed.

Temperatur er en indstilling, der styrer, hvor tilfældigt en sprogmodel vælger næste ord: lav = forudsigelig, høj = mere kreativ og risikabel.

Token er den mindste tekst-enhed en sprogmodel læser og skriver. Alt fra pris og kontekstgrænse til fejlbeskeder måles i tokens.

Tokenisering er processen hvor tekst opdeles i mindre enheder (tokens), så en sprogmodel kan læse og bearbejde den korrekt.

Tokenpris er prismodellen for AI via API: betaling pr. million tokens for input og output, ofte højere for output.

Tone of voice i AI er metoder til at få AI til at skrive i jeres stil, fra klare prompt-regler og eksempler til egentligt fine-tuning.

Tool use er sprogmodellens evne til selv at kalde eksterne værktøjer (CRM, søgning, kalender, lommeregner) og sende parametre; teknisk kaldet function calling.

Transfer learning er, når en model trænet på en stor, generel opgave genbruges og tilpasses til en ny, specifik opgave med langt mindre data.

Transformer er en neural netværksarkitektur baseret på attention, som gør moderne sprogmodeller som GPT mulige.

Trigger er hændelsen, der starter en automation eller agent, fx ny mail, ordre, formular eller et planlagt tidspunkt.

Træning er processen, hvor en AI-model lærer af eksempler og justerer parametre. Den er dyr, ofte engangsagtig, og kan efter-trænes på jeres data.

Træningsdata er de tekster, billeder eller tal, en AI-model lærer sine mønstre fra. Modellens viden og fejl kommer fra træningsdata.

Turing-test er en skriftlig prøve fra 1950: kan en maskine få et menneske til at tro, den taler med et andet menneske?

Udbyder og idriftsætter er to roller i EU's AI forordning: udbyderen leverer systemet; idriftsætteren anvender og har ansvar for brugen.

Unsupervised learning er maskinlæring uden facit, hvor modellen selv finder grupper, afvigelser eller mønstre.

Upscaling er at forstørre billeder eller video med AI, som gætter manglende pixels, så resultatet ser skarpt ud i stedet for pixeleret.

Use case er en konkret opgave, hvor AI løser et bestemt problem for bestemte brugere, fx svar på standardmails.

Vektordatabase er en database, der gemmer dokumenter som embeddings (talrækker) og gør det muligt at finde information ud fra betydning frem for ordlyd.

Vendor lock-in er, når din AI-løsning gør det dyrt eller upraktisk at skifte leverandør. Det skyldes data-, integrations- eller modelspecifik afhængighed.

Veo er Googles videomodel i Gemini/Flow, der kan skabe korte klip fra tekst eller billede med tale, lyd og kamerabevægelser.

Vibe coding er at beskrive i almindeligt sprog, hvad du vil have, og lade AI skrive koden til en prototype eller et internt værktøj.

Vidensbase er virksomhedens samlede, strukturerede dokumenter og oplysninger, som en AI slår op i for at svare korrekt. Forældede filer giver forkerte svar.

Videogenerering er AI, der skaber korte videoklip fra tekst eller billeder; velegnet til B-roll, produktvisualisering og SoMe.

Webhook er en automatisk besked et system sender til en webadresse, når noget sker; den skubber data ud og kan starte AI-workflows i Zapier, Make eller n8n.

Web scraping er automatisk indsamling af data fra hjemmesider. Bruges til priser, tekster og træning af AI, men rummer ophavsret, robots.txt og GDPR-spørgsmål.

Whisper er OpenAIs open source tale-til-tekst, som forstår dansk og kan køre lokalt uden at sende lyd til skyen.

Workflow er en fast, forudbestemt række automatiske trin fra trigger til resultat, fx: ny mail → AI klassificerer → opret sag → send svar.

Zapier er en no-code tjeneste til at forbinde apps via 'zaps' (trigger→handling). God til hurtige tests, men kan blive dyr ved store volumener.

Zero-click search er en søgning, hvor brugeren får svaret direkte på resultatsiden og aldrig klikker videre.

Zero-shot prompting er når du beder modellen løse en opgave uden eksempler; den bygger alene på sin generelle viden.