AI (kunstig intelligens)
Fra anbefalinger på streaming til ChatGPT, hvad teknologien er, og hvornår I skal bruge den.
Indhold
AI er et paraplybegreb for computersystemer, der kan løse opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens: forstå tekst og tale, genkende billeder, træffe valg og lære af erfaring. I praksis betyder det alt fra anbefalinger på en webshop til sprogmodeller som ChatGPT. Næsten al moderne AI er maskinlæring, hvor systemet lærer mønstre i data i stedet for at følge faste regler.
Sådan virker AI i praksis
AI løser opgaver ved at finde mønstre i eksempler. Forestil dig, at du viser en assistent tusind billeder af fejlbehæftede produkter og tusind uden fejl: systemet måler, hvad billederne har til fælles, og bruger det næste gang et nyt billede dukker op. For tekst fungerer det på samme måde: modellen ser mange eksempler på spørgsmål og svar, og så gætter den det mest sandsynlige svar. Det er ikke magi, men statistik: resultaterne afhænger af kvaliteten og mængden af data.
Sådan skelner du "AI" som buzzword fra konkrete teknologier
Når leverandører lover "AI", så spørg hvad de konkret mener: er det en regelmotor, en simpel automatisering, et machine learning-system, eller en stor sprogmodel som ChatGPT? Bed om et konkret eksempel fra jeres data, et måleligt succeskriterium og en plan for vedligehold. Hvis løsningen kræver opdaterede data, skal I også spørge, hvem der ejer og opdaterer dataene. Mange projekter starter som pilotprojekter, ikke som færdige produkter. Men ikke hvis du er lidt smart: få dokumentation for, at modellen faktisk virker på jeres egne dokumenter eller kunder.
Eksempel: AI hos en direktør i en lille produktionsvirksomhed
Direktøren i et lokale produktionsfirma står mandag morgen med en bunke tilbudsmateriale: tre leverandørprislister fra 2019 i Excel, en scannet tegning fra arkivet og en mailkæde om reklamationer fra sidste kvartal. Hun overvejer at bruge AI til at foreslå standardiserede svar på reklamationer og til at spotte hvilke produkter, der ofte nævnes i fejl. Klokken er ni, og der er et pres for at få et forslag klar til bestyrelsesmødet næste uge.
Efter en hurtig afklaring beslutter hun at starte med en simpel maskinlæringsløsning, ikke med en omfattende sprogmodel: et system der kigger i de eksisterende mails for at finde mønstre i klagesætninger og foreslår svar, som en medarbejder kan redigere. Første forsøg gav for mange forkerte forslag, fordi prislisterne var fra 2019 og terminologien i mails var uensartet. Det krævede to dage med manuel oprydning i Excel-filerne og et par opdaterede eksempler fra kundeservice, før modellen begyndte at levere anvendelige forslag. Resultatet var ikke en fuldautomatiseret kasse, men et hjælpesystem, der forkortede tiden for at udarbejde et svar, dog med et løbende behov for opdatering, når produktsortimentet ændrer sig.
AI er ikke det samme som Maskinlæring eller ChatGPT
"AI" dækker mange teknikker. Maskinlæring er en undergruppe af AI: det er de metoder, hvor modeller lærer fra data. Maskinlæring kan være simpel statistik eller kompleks dyb læring. ChatGPT er et eksempel på en stor sprogmodel, en type AI, der er trænet til at skrive og svare på tekst. Når du hører "AI-løsning", så spørg om den bygger på maskinlæring, en sprogmodel, regler eller noget andet, for det afgør krav til data, drift og sikkerhed.
Sådan kommer du i gang med AI
- Identificer en konkret forretningsopgave med et klart mål, for eksempel færre fejl i reklamer, hurtigere svar på kundehenvendelser eller bedre søgefunktion på jeres intranet.
- Tjek om I har data i tilstrækkelig format og mængde: e-mails, Excel-ark, billeder eller dokumenter. Mangler data, planlæg en enkel indsamlingsproces.
- Start med en lille pilot, mål resultaterne, og lad en medarbejder validere output i en periode.
- Planlæg drift: hvem opdaterer data, hvem evaluerer fejl, og hvordan håndteres persondata.
- Skaler kun, når pilotens kriterier er opfyldt, og når I har en plan for løbende vedligehold.
Hvad du skal være opmærksom på
AI kræver løbende vedligehold. Modeller kan blive forældede, hvis jeres data ændrer sig, og de kan lægge skjulte skævheder ind i beslutninger. Vurder også persondata og compliance, før I kører kundedata igennem tjenester, især hvis I bruger eksterne skytjenester. For juridiske spørgsmål og krav om behandling af personoplysninger, tjek Datatilsynet.
Det er svært at læse sig til AI. I kommer længere med en workshop, hvor I bygger på jeres egne opgaver. Valget om AI er sjældent kun teknisk. Retningen sættes med AI-rådgivning.
Ofte stillede spørgsmål om AI
Er AI det samme som maskinlæring?
Nej. AI er et overordnet begreb for systemer, der efterligner menneskelig intelligens. Maskinlæring er en undergruppe af AI, hvor systemer lærer mønstre fra data i stedet for at følge faste regler.
Kan vi bruge AI uden udviklere?
Ja, i mange tilfælde kan I starte med færdige værktøjer og skabeloner, men I vil ofte få mest udbytte, hvis en teknisk person hjælper med dataforberedelse, opsætning og drift.
Er ChatGPT det samme som AI?
ChatGPT er et konkret eksempel på AI: en stor sprogmodel, der genererer tekst. Det er ikke synonymt med al AI, men det viser, hvad moderne sprogforståelse kan bruges til.
Hvad koster det at komme i gang med AI?
Omkostninger varierer meget: en lille pilot kan klares med eksisterende data og et par dages arbejde, mens større projekter kræver investering i data, drift og eventuel udvikling. Beregn både tid til oprydning i data og løbende vedligehold.
AI-rådgiver og underviser, grundlægger af AI Hero i Herning. Har bygget digitalt i over 20 år og hjælper danske virksomheder med at få AI i drift. Læs mere om Brian.