AI-washing
Når 'AI' er et label i salgsmaterialet, og I betaler for noget andet.
Indhold
AI-washing er, når en leverandør eller et produkt markedsføres som "AI-drevet", selv om den bagvedliggende funktionalitet er simple regler, gammel software eller menneskelig arbejdskraft. Spørg altid hvilken model der bruges, hvilke data den er trænet på, og hvad der sker, hvis "AI'en" slås fra, det afslører ofte forskellen på rigtigt AI og et label.
Hvorfor AI-washing fylder i tilbud og marketing
Leverandører siger "vi har AI", fordi det sælger bedre og giver plads til højere priser. Det er hurtigere at sætte et AI-mærkat på en funktion end at udvikle og dokumentere en reel model, og mange kunder accepterer buzzwordet uden at spørge ind. Du som leder eller marketingmedarbejder møder det i tilbud, produktark og demos. Vær opmærksom på, at det både er en troværdighedsrisiko over for kunder og en markedsføringsretlig risiko i Danmark, hvis I lover mere AI, end I leverer. Tjek eventuelt regler og vejledninger hos Erhvervsstyrelsen.
Sådan gennemskuer du AI-washing
- Spørg efter model og leverandør: Bed om navn på modellen eller den relevante leverandør. Hvis svaret er "vi bruger AI" uden detaljer, er det et advarselstegn.
- Spørg hvilke data modellen bruger: Er det jeres egne data, offentlige data eller ingen dokumenteret træning? Hvis der ikke findes en datakilde, er det sandsynligvis ikke en lærende model.
- Bed om en demo uden "hjælp": Få et konkret eksempel, hvor systemet skal træffe en beslutning uden menneskelig mellemmand. Se om svarene er konsistente.
- Spørg hvad der sker, hvis AI'en fejler: Hvem tager ansvar, og hvad er fallback-processen? Hvis alt går til manual behandling, er AI'en ofte kun et filter eller mærkat.
- Få en pris- og arbejdsfordeling: Hvor meget af prisen går til modeludvikling versus skabeloner og kundesupport? En høj pris uden udviklingsforklaring er mistænkelig.
Eksempel: AI-washing i et tilbud til en SoMe-ansvarlig
En SoMe-ansvarlig i en mellemstor webshop modtager tre uger før kampagnen et tilbud: "automatiseret AI til produkttekster". I demoen er der hurtige forslag, men teksten kommer fra et sæt faste skabeloner og et regneark med 2018-priser. Den ansvarlige beder om en live-test på 20 produkter uden rettelser; resultatet er gentagne vendinger og to-tre menneskelige redigeringer pr. tekst. Det kræver to arbejdsdage ekstra at rette indholdet før kampagnen. Læringen var, at leverandøren havde brugt "AI" som salgsargument, men i praksis leverede skabeloner og manuel kvalitetssikring.
AI-washing er ikke det samme som andre begreber
AI-washing ligner "AI-slop", men hvor AI-slop er dårlig eller upræcis implementering af ægte modeller, er AI-washing bevidst vildledning. Relaterede emner er "AI Overviews" og "AI-genereret indhold og SEO", hvor fokus er på kvalitet og transparens, ikke bare mærkaten. Husk, at ægte AI kræver dokumentation af model, data og drift, alt andet er markedsføring.
Men ikke hvis du er lidt smart: stil de rigtige spørgsmål, og du kan få et klart svar før I underskriver.
Skal flere end én i huset kunne noget med AI-washing, så se, hvordan en AI-workshop er skruet sammen. Vil I have et bud på, om AI-washing overhovedet er jeres næste skridt, så er det dét, AI-rådgivning er til for.
Ofte stillede spørgsmål om AI-washing
Er AI-washing det samme som dårlig AI?
Nej. Dårlig AI betyder, at der er en reel model, men den er upræcis eller dårligt trænet. AI-washing betyder, at der i praksis ikke er en reel model, produktet markedsføres forkert.
Koster AI-washing noget for min virksomhed?
Ja. Du risikerer at betale for funktioner, I ikke får, spilde tid på manuel rettelse og miste troværdighed over for kunder. Derudover kan falske påstande skabe juridisk risiko i forhold til markedsføringsregler.
Hvordan beder jeg en leverandør bevise, at deres funktion er ægte AI?
Bed om modelnavn eller leverandør, dokumentation af træningsdata, en live-demo uden menneskelig mellemmand og en forklaring af fallback-processen, hvis AI'en svigter.
Kan jeg bruge AI uden udviklere og undgå AI-washing?
Ja, men vær kravstor. Køb en klar tjeneste med dokumentation, og test den på jeres egne eksempler. Undgå blot at stole på marketingmateriale.
AI-rådgiver og underviser, grundlægger af AI Hero i Herning. Har bygget digitalt i over 20 år og hjælper danske virksomheder med at få AI i drift. Læs mere om Brian.