Azure OpenAI

Azure OpenAI er OpenAIs modeller leveret gennem Microsofts cloud, placeret i jeres egen Azure-konto og platformen Microsoft Foundry. Det betyder, at forespørgsler og data kan behandles i de datacentre, I vælger (herunder EU), og at samarbejdet mellem jer og Microsoft kan dækkes af en databehandleraftale (DPA). Tjenesten giver også adgang til modeller fra Anthropic, Mistral og Meta i samme miljø.

Sådan virker Azure OpenAI i praksis

Tænk på Azure OpenAI som et lejet kontor i Microsofts datahotel: I får nøgler til eget rum, men byggeriet og sikkerheden holder Microsoft. Når en medarbejder eller et system sender en prompt, går den til modellen inde i jeres Azure-miljø i stedet for en offentlig tjeneste. Resultatet returneres til jeres konto, og logs, nøgler og adgangsstyring ligger under jeres Azure-abonnement og politikker.

For jer betyder det konkret, at I kan forbinde virksomhedens databaser, dokumentlager eller interne systemer uden at sende rådata til en personlig ChatGPT-konto. Platformen Microsoft Foundry (tidligere kaldt Azure AI Studio / Azure AI Foundry) samler flere modeludbydere, så I kan teste OpenAI-modeller samtidig med Anthropic eller Mistral uden at skifte administrationsværktøj.

Hvorfor Azure OpenAI er relevant for din virksomhed

Hvis I arbejder med kundedata, fortrolige dokumenter eller persondata, vælger IT-afdelingen ofte Azure OpenAI for at holde kontrol over hvor data ligger. Som leder skal du vide, at "ChatGPT via Azure" ikke er det samme som almindelig ChatGPT: det er en måde at bruge de samme modeltyper, men under jeres konto, med andre sikkerheds- og compliance-muligheder.

Det betyder også, at der kommer beslutninger at tage: skal modellerne hostes i EU, hvilke roller får adgang til nøglerne, og hvordan logges brugen? I skal stille de spørgsmål til leverandører og jeres egen IT, før implementering starter.

Eksempel: Azure OpenAI hos en IT-ansvarlig i en rådgivervirksomhed

IT-ansvarlig i en mellemstor rådgivervirksomhed stod to uger før et tilbudsudbud over for et krav: et automatiseret resuméværktøj skulle køre på fortrolige kunde-pdf'er i sagsmapper. Kunden krævede EU-hosting og en databehandleraftale. IT-ansvarlig valgte Microsoft Foundry og oprettede en dedikeret Azure-subscription, konfigurerede netværksregler og tildelte adgang via virksomhedens identitetsstyring.

Modellen var OpenAI's sprogmodel, men de testede også en Anthropic-model for at sammenligne svarstilarter. Implementeringen tog to dage teknisk, men krav om intern gennemgang af DPA og sikkerhedsopsætning træk sig over en uge. Modstand kom fra en partner, der allerede brugte offentlig ChatGPT på sin egen konto; spørgsmålet var, om arbejdsgange skulle ændres. Resultatet blev, at automatiseringen kunne køre under virksomhedens kontrol, men kostede ekstra tid i governance og opsætning.

Azure OpenAI er ikke det samme som ChatGPT

ChatGPT er en forbrugerorienteret tjeneste fra OpenAI. Azure OpenAI er OpenAIs modeller gjort tilgængelige i jeres Azure-miljø. Forskellen er organisatorisk: kontrol over data, mulighed for EU-hosting og integration med virksomhedens identitet og logningsværktøjer. Begge kan bruge de samme modelarketyper, men de har forskellig drift, governance og kontraktgrundlag.

Hvad du skal være opmærksom på

Selvom data kan holdes i jeres konto, kræver korrekt drift stadig, at I konfigurerer adgang, logning og sikkerhed. Undersøg hvilke garantier Microsoft giver i deres databehandleraftale, og tjek om de datacentre, I vælger, fysisk ligger i EU. Regler og fortolkninger ændrer sig, så tjek altid op mod Datatilsynet før store beslutninger.

Endelig: Microsoft Foundry tilbyder flere leverandører i samme platform, men modelvalg påvirker både svarstil og risiko for hallucinationer. Azure OpenAI hjælper med kontrol, men fjerner ikke behovet for kvalitetssikring, ansvarlig brug og klare roller for hvem, der må bruge hvad.

Skal flere end én i huset kunne noget med Azure OpenAI, så se, hvordan en AI-workshop er skruet sammen.