Output-format

Output-format er den del af en prompt, der bestemmer, hvordan svaret skal se ud: punktliste, tabel, JSON, markdown eller et ordloft. Et klart output-format fortæller modellen præcis, hvilke felter du vil have, i hvilken rækkefølge, og hvilke formkrav der gælder, så du får et svar, der kan kopieres direkte ind i et regneark eller et CMS.

Sådan virker Output-format i praksis

Et output-format er kort sagt en skabelon, du giver AI. I stedet for at skrive "Giv mig 10 overskrifter" skriver du "Giv mig 10 overskrifter i en tabel med kolonnerne: overskrift, målgruppe, vinkel, som CSV". Så får du et svar, der kan klippes ind i Excel uden ekstra arbejde. Det fjerner to slags arbejde: gætteri (hvad mener afsenderen?) og manuel omformatering. Det er særlig nyttigt, når du skal have mange ensartede tekster eller strukturerede data.

Output-format: få 'ti overskrifter' klar til publicering

Marketingfolk, der beder om "ti overskrifter i en tabel med målgruppe og vinkel", får noget de kan bruge direkte. Bed om kolonnenavne først, og vis et konkret eksempel i prompten, en enkelt række er ofte nok. Skriv også begrænsninger: maks. 60 tegn i overskrift, ingen emojis, ingen punktnoten. Hvis du gentager det samme format flere gange, sparer du timer på redigering. Men ikke hvis du er lidt smart: bed også om cellernes etiketter, så modellen ikke navngiver kolonner forskelligt fra gang til gang.

Eksempel: Output-format hos en kommunikationsmedarbejder

En kommunikationsmedarbejder i en lokal klinik sidder mandag morgen, tre dage før nyhedsbrevet skal ud. Hun skal lave 12 korte tekster til opslag og har en PDF-prisliste og to korte kundeudtalelser. Hun beder AI om: "Skriv 12 opslag som en tabel med kolonnerne: kanal (Facebook/LinkedIn), titel (max 50 tegn), brødtekst (max 120 tegn), CTA. Brug tonen: venlig og faglig." Første svar kommer som almindelig tekst, modellen gættede formatet. Hun stopper op, præciserer: "Svar kun i CSV med semikolon; brug kolonneoverskrifter." Andet svar er en CSV. Modstanden var, at hun måtte bruge 20 minutter på at omskrive og gentage prompten, men til sidst havde hun en fil, der kunne importeres direkte til marketingværktøjet. Læringen: et kort eksempel i prompten sparer gentagelser.

Sådan skriver du et klart output-format

1. Start med ønsket format: tabel, JSON, CSV eller bullet-liste. Nævn om det skal være markdown eller rå CSV.
2. Angiv kolonnenavne eller feltnavne præcist, og giv et kort eksempel med én række.
3. Sæt begrænsninger: maks. antal ord/tegn, ingen ekstra forklaringer, standardiserede datoformater.
4. Bed om fejltilstande: hvad gør modellen, hvis et felt ikke kan udfyldes? Skriv "sæt 'Ikke oplyst'".
5. Gem formatet som en skabelon, så du kan genbruge det næste gang.

Output-format er ikke det samme som Iterativ prompting eller Meta-prompting

Output-format er kun beskrivelsen af, hvordan svaret skal se ud. En prompt er hele beskeden du skriver til modellen. Iterativ prompting handler om at justere prompten trin for trin efter feedback; meta-prompting er at give instruktioner om, hvordan modellen selv skal forbedre prompts. Du bruger dem sammen: start med et klart output-format, og gør det bedre med iterativ prompting, hvis første svar ikke er præcist nok.

En sidste note: tænk på output-format som en aftale mellem dig og AI, ligesom at give en kok en opskrift med gram og stegningstid i stedet for "smag til". Det virker enklere, end folk tror...

Det er svært at læse sig til output-format. I kommer længere med en workshop, hvor I bygger på jeres egne opgaver. Når arbejdet med output-format skal passes, mens I laver noget andet, så se, hvad et AI-team i huset kan.