Tone of voice i AI

Tone of voice i AI er metoder til at få en AI-model til at skrive i jeres virksomheds stil. Det kan være så simpelt som en kort instruktion i en prompt eller Custom instructions, eller så teknisk som fine-tuning af en model; fællesnævneren er, at I beskriver konkrete regler og eksempler, ikke bare adjektiver.

Hvorfor Tone of voice i AI betyder noget for marketingchefen

Som marketingchef oplever du ofte, at AI-tekster lyder ens, fordi mange brugere skriver de samme korte prompts. Det koster genkendelighed og kundetillid. Tone of voice i AI giver dig valg: hvem skriver, hvilken formelhed, og hvilke vendinger må aldrig bruges. Du behøver ikke en udvikler for at komme langt; flere platforme lader dig gemme instruktioner eller projekter, så alle i teamet får samme startpunkt.

Sådan virker Tone of voice i AI i praksis

Tænk på det som en intern stilguide, men lavet til en maskine: du beskriver konkrete regler, viser eksempler og lægger dem i prompten eller i Custom instructions. Start simpelt med tre ting: ønsket målgruppe, ønsket register og et par eksempler på sætninger, I gerne vil have. Næste trin er at gemme de instruktioner som et projekt eller en skabelon, så kolleger kan genbruge dem. Det sidste trin er fine-tuning, hvor I træner en AI-model på mange af jeres tekster, så modellen lærer nuancerne automatisk. Hver metode giver mere konsistens, men kræver også mere data og indsats.

Sammenlignet med en traditionel stilguide, så skriver AI ikke bare efter regler, den efterligner mønstre i eksempler. Derfor skal I ikke fylde siden med adjektiver som "venlig" eller "professionel" alene; giv konkrete vendinger, negative eksempler og små regler om brug af tal, emoji eller forkortelser. Og ja, I kan være lidt smart: en kort, konkret prompt giver ofte bedre resultater end en lang, vag opremsning.

Eksempel: Tone of voice i AI hos en SoMe-ansvarlig

En SoMe-ansvarlig i en mellemstor webshop står midt i forberedelsen til en sommerkampagne, tre dage før lancering. Teamet har tre faste opslagstyper: produktkort, kundecases og stories. De har prøvet at bruge ChatGPT, men opslagene lyder som alle andres. SoMe-ansvarligens løsning var at samle 40 tidligere opslag, markere 12 eksempler der skulle efterlignes, og skrive 8 klare regler om tone, længde og emoji-brug. De testede først via gemte prompt-skabeloner i et projekt, hvor kolleger kunne vælge "Produktkort, kort og nysgerrig". Resultatet: det tog to døgn at samle og definere materialet, en hel dags test og tre iterationer med redaktøren, før skabelonerne føltes brugbare. Modstanden kom fra kolleger, der gerne ville have frihed til at skrive frit, og fra en ældre mail-skabelon der stadig brugte et formelt sprog. Det kostede tid, men gav til gengæld en ensartet start, og gjort rigtigt betyder det, at alle kan producere opslag hurtigere uden at tabe brandets stemme.

Tone of voice i AI er ikke det samme som en stilguide eller blot 'mere træning'

Tone of voice i AI handler om at få en model til at gentage jeres stemme, men en traditionel stilguide alene er ikke nok. En stilguide forklarer principper, mens tone of voice i AI oversætter principperne til regler og eksempler som modellen kan bruge. Og "mere træning" uden klare regler kan gøre teksten mere konsistent, men ikke nødvendigvis mere korrekt i formulering eller compliance.

Sådan kommer du i gang med Tone of voice i AI

1. Skriv tre konkrete regler: hvem taler, hvordan er tonen, og hvilke vendinger skal undgås. Brug eksempler.
2. Gem reglerne som en skabelon eller Custom instructions, så teamet kan genbruge dem.
3. Test på rigtige tekster i et projekt og korriger med negative eksempler.
4. Overvej fine-tuning først, når I har 1000+ eksempler og kræver høj konsistens.
5. Mål løbende: læs 10 tilfældige tekster hver uge og juster reglerne.

Brug relaterede værktøjer som Custom instructions for hurtig udrulning, projekter til deling i teamet, og fine-tuning hvis I har data og budget. Husk, at beskrivelsen er vigtigere end et væld af adjektiver; tal tydeligt om konkrete vendinger, og vis negative eksempler.

Vil I arbejde videre med Tone of voice i AI på jeres egne opgaver, er det dét, en AI-workshop går ud på. Skal I beslutte, hvor meget Tone of voice i AI må fylde hos jer, er det den slags valg, AI-rådgivning handler om.