Semantisk søgning
Når søgningen forstår mening kan kunder og kolleger finde svar hurtigere.
Indhold
- Sådan virker semantisk søgning i praksis
- Semantisk søgning i marketing og intranet: hvad I vinder
- Eksempel: Semantisk søgning hos en kontorleder i en rådgivervirksomhed
- Semantisk søgning er ikke det samme som nøgleordssøgning
- Sådan kommer I i gang med semantisk søgning
- Ofte stillede spørgsmål om Semantisk søgning
Semantisk søgning betyder, at søgemaskinen forsøger at forstå meningen i dit spørgsmål og finde dokumenter eller produkter, der svarer på den mening. I stedet for at lede efter de nøjagtige søgeord sammenlignes betydningen af forespørgslen med betydningen af tekster i jeres indhold ved hjælp af embeddings, så "hvordan får jeg pengene retur" kan ramme en side om returret, selvom ordene ikke står helt som i forespørgslen.
Sådan virker semantisk søgning i praksis
Semantisk søgning bygger på to dele: først omsættes både din søgetekst og alle dokumenter eller produkter til numeriske repræsentationer, kaldet embeddings. Derefter sammenlignes disse repræsentationer for at se, hvilke tekster der ligger tættest på hinanden i betydning. Du får altså ikke kun resultater, der indeholder dine præcise ord, men dem der handler om det samme. Det er især nyttigt, når kunder bruger hverdagssprog, forkorter ord eller staver forskelligt.
Semantisk søgning i marketing og intranet: hvad I vinder
For marketingfolk betyder det, at Google- og webshop-søgning kan levere relevante produkter eller hjælpetekster, selvom kunden søger med en anden formulering. For ledere der vil have intern søgning, betyder det færre klager over "søgeresultater der ikke finder noget". Implementering kræver dog indholdsrensning: dokumenter, ofte stillede spørgsmål og produkttekster skal være tilgængelige digitalt og nogenlunde strukturerede, ellers hjælper betydningssøgningen ikke meget. I praksis stiller I spørgsmål om hvilke kilder der skal med, om persondata må indekseres, og hvem der vedligeholder indholdet.
Eksempel: Semantisk søgning hos en kontorleder i en rådgivervirksomhed
En kontorleder i en rådgivervirksomhed opdager midt i budgetplanlægningen, tre dage før en intern revision, at kolleger ikke kan finde skabeloner og kontrakter i det gamle intranet. Hun starter et projekt mandag morgen i hovedkontoret: første uge handler om at samle 120 dokumenter i Word- og PDF-format, herunder en 55 siders standardkontrakt og en prisliste fra 2018. Efter en uges arbejde kører en grundlæggende semantisk søgning på intranettet. Modstand opstår straks: søgeresultater viser gamle versioner og scannede tegninger uden OCR. Det kræver ekstra arbejde med at få OCR på 40 dokumenter og fjerne tofoldte versioner. Resultatet er, at kolleger nu finder relevante skabeloner med forespørgsler som "standard kontrakt ansvar" i stedet for at skulle kende filnavn eller mappe. Det kostede to ekstra dage til dokumentforberedelse og et par diskussioner om, hvilke kontrakter der må indekseres, men søgningen begyndte at give meningsfulde resultater allerede i anden uge.
Semantisk søgning er ikke det samme som nøgleordssøgning
Nøgleordssøgning kræver, at brugeren gætter de rigtige ord og stavemåder. Semantisk søgning matcher mening, ikke ord. Det betyder dog ikke, at semantisk søgning altid slår traditionel søgning: for meget korte forespørgsler eller præcise tekniske specifikationer kan stadig være bedst med nøgleord. Desuden kan semantisk søgning give resultater, der virker relevante men ikke indeholder den nøjagtige information, brugeren havde brug for, så design af søgeresultater og mulighed for at filtrere er vigtig.
Sådan kommer I i gang med semantisk søgning
- Vælg kilder: beslut om web, produktdata, intranet eller supportartikler skal indekseres. Start småt.
- Rens og strukturér indhold: sørg for OCR på scannede filer, fjern dubletter, og tilføj simple metadata som dokumenttype.
- Test med rigtige brugerspørgsmål: saml 50 faktiske søgninger fra kolleger eller kunder og se, om resultaterne svarer på mening.
- Justér: brug feedback til at udelukke følsomme filer, tilføje filtre eller forbedre titler og uddrag.
- Overvej governance: hvem ejer indekset, og hvordan håndteres opdateringer, persondata og adgangsrettigheder.
Det er som at spørge din mest erfarne kollega i stedet for at scrolle igennem et rod af filnavne: ofte hurtigere, men afhængigt af at kollegaen kender hele historien.
Skal der køre noget med semantisk søgning hver dag og ikke kun i et forsøg, er det opgaven for et AI-team i huset.
Ofte stillede spørgsmål om Semantisk søgning
Er semantisk søgning det samme som AI-søgning?
Semantisk søgning er en form for AI-søgning, fordi den bruger machine learning (embeddings) til at forstå betydning. AI-søgning kan dog også dække andre teknikker som rangering, autosuggest og chatbaseret adgang til data.
Koster semantisk søgning meget at implementere?
Omkostninger afhænger af hvor meget indhold I har, om dokumenter kræver OCR, og om I køber en færdig tjeneste eller udvikler selv. Start med et pilotprojekt på en mindre kilde for at få et realistisk budget.
Kan semantisk søgning erstatte min eksisterende webshop-søgning?
Det kan supplere eller forbedre den eksisterende søgning, især for brugere der søger i naturligt sprog. Men integrer det trinvis og behold filtre og nøjagtig nøgleordsøgning til tekniske eller præcise søgninger.
Kan vi bruge semantisk søgning uden udviklere?
Der findes skabelonløsninger og tjenester, der kræver lidt teknisk opsætning, men ofte kan en person med digitalt ansvar igangsætte et pilotprojekt. For fuld integration i webshop eller intranet vil teknisk hjælp dog typisk være nødvendig.
AI-rådgiver og underviser, grundlægger af AI Hero i Herning. Har bygget digitalt i over 20 år og hjælper danske virksomheder med at få AI i drift. Læs mere om Brian.