AI-genererede annoncer

AI-genererede annoncer er annoncer, hvor tekst, billeder, baggrunde, video eller layout er skabt eller varianter er sammensat af generativ AI. Platforme som Meta og Google tilbyder funktioner, der automatisk laver flere versioner af en annonce og tester dem mod hinanden, mens eksterne værktøjer kan udvide billeder, lave nye baggrunde og tilpasse kreativt indhold til alle annonceformater.

Sådan virker AI-genererede annoncer i praksis

AI-modellen får input i form af en hovedtekst, et produktfoto, nogle produkter eller en simpel brief. Den genererer derefter mange varianter: kortere overskrifter, alternative billedbaggrunde, forskellige crop-formater og video-klip. Platformens algoritme kører A/B-tests eller multivariat testning for at se hvilke varianter der performer bedst, og dermed skaleres visninger mod de vindende udgaver. Fordelen er mængden: flere varianter giver algoritmen materiale at optimere på, og ofte forbedres rækkevidden uden manuelt arbejde.

Tænk på det som at give en erfaren grafiker et helt rum fyldt med rekvisitter og sige "prøv dig frem". Resultatet kan være hurtigere end ved traditionel produktion, men det kræver, at nogen holder øje med brandet. Generativ AI kan lave fine bud, men den træffer ikke altid valg, der passer til jeres visuelle identitet.

Når Meta og Google laver annoncerne for jer

Både Meta og Google har funktioner, hvor de automatisk kombinerer tekst, billeder og calls-to-action og tester varianter for jer. Det betyder mindre manuelt arbejde, men også mindre kontrol over præcis hvordan brandet fremstår i hver variant. Som marketingchef skal du beslutte hvornår du giver algoritmen frie hænder: lav et sæt faste regler om tone, farver og hvad der ikke må indgå, og godkend så et sæt skabeloner, algoritmen må lege med.

Vær særligt opmærksom på de visuelle elementer. AI kan utilsigtet generere billeder med uforklarlige artefakter, tekst der er forkert stavet, eller elementer der krænker ophavsret. Mange af de automatiske løsninger markedsføres som "brugervenlige" og "skalerbare", men de forudsætter, at en ansvarlig person løbende tjekker outputtet.

Eksempel: AI-genererede annoncer hos en SoMe-ansvarlig i en tøjwebshop

En SoMe-ansvarlig i en mellemstor tøjwebshop vågner op midt i en travl kampagneuge. Klokken er 09:00, og hun skal udgive en kampagne inden frokost for en ny forårskollektion. Hun uploader ti produktbilleder og en kort brief til platformens automatiske kreative funktion. Systemet sender 48 varianter tilbage: forskellig billedbeskæring, alternative baggrunde, tre tekstversioner og to forskellige CTA-ordlyd.

Problemet opstår da en af baggrundsvarianterne inkluderer et mønster, som ligner et kendt logo. Hun fjerner den variant, finjusterer tonen i tekstforslagene og ekskluderer visse farver, fordi de ikke matcher brandguiden. Det tager hende 45 minutter at gennemgå og godkende de resterende varianter. Ulempen var ekstra kontroltid og en forsinkelse i lanceringen. Fordelen var, at hun hurtigere havde 24 formater klar til forskellige placements, end ved traditionel produktion.

Hvad du skal tjekke, når maskinen designer jeres annoncer

• Mærkning og ansvar: Sørg for at følge platformernes krav for annonce-identifikation og eventuel mærkning, hvis det er relevant.
• Brandkonsistens: Fastlæg regler for farver, typografi, tone og elementer som aldrig må bruges.
• Billedfejl og ophavsret: Tjek for artefakter, uønskede logoer eller elementer, som kan skabe juridiske problemer.
• Tekstfejl og fakta: Generativ AI kan finde på tal eller forkerte produktdetaljer, tjek altid claim-tekster.
• Variantstyring: Gem og dokumentér hvilke varianter der er godkendt, og hvem der har godkendt dem.

Generativ AI gør det lettere at skabe mange varianter, og algoritmen elsker volumen. Det er en fordel, men ikke en trylleformular. Du får skalerbar kreativitet, men også et behov for ny arbejdsrutine: godkendelsesflow, lynhurtig kontrol og klare retningslinjer.

AI-genererede annoncer er ikke det samme som DCO eller manuel produktion

Dynamic Creative Optimization, DCO, handler ofte om at sætte regler og moduler sammen fra eksisterende assets. AI-genererede annoncer kan derimod skabe helt nye tekstenheder og billedindhold på stedet. Begge tilgange kan kombineres: brug DCO til sikre moduler og generativ AI til kreative variationer. Nævn også "Generativ AI" når du forklarer teknologien, så alle forstår, at indholdet er skabt af en model, ikke af en menneskelig designer.

Det er svært at læse sig til AI-genererede annoncer. I kommer længere med en workshop, hvor I bygger på jeres egne opgaver.