AWS Bedrock
Platformen hvor Amazon sælger modeller fra flere leverandører i din AWS-konto.
Indhold
AWS Bedrock er en cloud-platform fra Amazon, som samler adgang til flere leverandørers færdigtrænede AI-modeller gennem én tjeneste. Når I bruger Bedrock, kalder jeres system modeller som Anthropic Claude, Meta Llama, Mistral eller Amazons Nova via Bedrock, mens data behandles i jeres egen AWS-konto og i udvalgte EU-regioner som Frankfurt og Stockholm.
Sådan virker AWS Bedrock i praksis
Bedrock fungerer som en distributionskanal: i stedet for at integrere direkte mod hver enkelt modelleverandør, peger I på Bedrock og får adgang til flere modeller gennem samme platform. Tænk på det som strøm fra stikkontakten: I vælger hvilket værktøj I vil tænde for, og Bedrock leverer strømmen, men I skal stadig vælge pæren. Bedrock håndterer forbindelsen, faktureringen og adgangskontrollen, mens selve modelvalg, svar og præciseringer stadig er noget, I skal styre i jeres løsninger.
Når en leverandør siger "kører på Bedrock"
Når en ekstern leverandør siger, at løsningen "kører på Bedrock", betyder det ikke, at Bedrock er modellen. Leverandøren bruger Bedrock som kanal til at køre deres forespørgsler mod en eller flere modeller. Spørg altid:
- Hvilken model bruges (Anthropic Claude, Llama, Mistral, Nova)?
- Hvem ejer modellen og hvem kan få adgang til logdata?
- Hvilken AWS-konto og hvilken region bliver data behandlet i?
- Hvad er politikken for logning, retention og genbrug af jeres data?
Du skal kende svaret, fordi platformen er distributionslaget, ikke garantien for privatliv eller compliance.
Eksempel: Bedrock hos en dansk IT-chef
IT-chefen i en mellemstor rådgivervirksomhed får midt i en travl uge en forespørgsel: tre teams vil bruge en AI-assistent, der trækker på 60 sider med kundeaftaler og en prisliste fra 2019. Leverandøren siger: "Vi kører det via Bedrock i Frankfurt." IT-chefen sætter en konto op, konfigurerer rollebaseret adgang og tester med en prøve-PDF. Det tog to dage at få de rigtige tilladelser og at sikre, at logs ikke flød ud til tredjepart. Modstanden kom fra juridisk, som krævede svar på om Anthropic eller Llama kunne genbruge data; det måtte leverandøren beskrive skriftligt. Løsningen virkede i test, men opsætningen kostede tid og flere e-mails frem og tilbage.
Hvad du skal være opmærksom på
Bedrock gør distribution og modelvalg praktisk, men det skaber også valg: modelleverandør, prisstruktur og styring af logdata. Vær opmærksom på potentiel lock-in til en cloud, de faktureringsmodeller der følger, og hvordan leverandører håndterer trænings- eller logdata. Har I tvivl om databeskyttelse eller opbevaringsregler, så tjek Datatilsynet. Bedrock er praktisk, men ikke en garanti for, at jeres data automatisk er privat eller udelukkes fra modelopdateringer.
Det er svært at læse sig til AWS Bedrock. I kommer længere med en workshop, hvor I bygger på jeres egne opgaver.
Ofte stillede spørgsmål om AWS Bedrock
Er AWS Bedrock det samme som en AI-model?
Nej. Bedrock er en platform, der giver adgang til flere modeller fra forskellige leverandører. Selve modellen kan være Anthropic Claude, Meta Llama, Mistral eller Amazons Nova.
Kører mine data i min AWS-konto når jeg bruger Bedrock?
Ja, Bedrock kan konfigureres til at behandle forespørgsler i din egen AWS-konto og i valgte regioner som Frankfurt og Stockholm, men spørg leverandøren om logning og retention.
Hvad er forskellen på Bedrock og Google Vertex AI?
Begge er cloud-platforme, der distribuerer adgang til flere modeller fra forskellige leverandører. Vertex AI er Googles svar på samme mønster; de tre store clouds tilbyder modeller som 'strøm fra stikkontakten'.
Kan vi bruge Bedrock uden udviklere?
I kan sætte grundlæggende ting op uden dyb udvikling, men integration, sikkerhedsroller og valg af modeller kræver typisk IT-faglighed eller ekstern hjælp.
AI-rådgiver og underviser, grundlægger af AI Hero i Herning. Har bygget digitalt i over 20 år og hjælper danske virksomheder med at få AI i drift. Læs mere om Brian.