Gefion

Gefion er Danmarks nationale AI-supercomputer, ejet og drevet af Danish Centre for AI Innovation. Maskinen står i et Digital Realty-datacenter på vedvarende energi og består af en Nvidia DGX SuperPOD med 1.528 H100-GPU'er. Den bruges af forskere og virksomheder til projekter som lægemiddeludvikling, grøn omstilling og træning af danske sprogmodeller, og adgang sker gennem en projektansøgning, ikke ved simpel login.

Hvorfor Gefion betyder noget for din virksomhed

Gefion er nævnt i pressen som et bevis på, at Danmark kan tilbyde stor regnekraft lokalt. For dig som leder betyder det, at der findes en fysisk ressource, der kan håndtere meget store AI-opgaver, som almindelige cloud-tjenester kan blive langsomme eller dyre ved. Det betyder også, at projekter, som kræver træning af modeller på store mængder data eller komplekse simuleringer, nu kan søge kapacitet i Danmark.

Gefion er ikke en færdig applikation. Du får ikke en chatbot ved at pege din browser mod den. I stedet er Gefion en maskine, I kan få tid på gennem et projekt, det kræver planlægning, dataforberedelse og ofte samarbejde med forskere eller konsulenter.

Sådan virker Gefion i praksis

Tænk på Gefion som en motorvej for regnekraft: meget bred, høj hastighed, beregnet til store datasæt og tunge beregninger. Hvor en almindelig server er en landevej, er Gefion motorvejen, når I skal træne store sprogmodeller eller køre omfattende simuleringer.

Teknisk er den bygget som en Nvidia DGX SuperPOD, hvilket betyder mange Nvidia H100-GPU'er koblet tæt sammen, så beregninger kan deles og afsluttes hurtigere. Den står i et datacenter (Digital Realty), og placeringen på vedvarende energi er et bevidst valg for at reducere CO2-aftrykket ved store beregninger. For jeres daglige arbejde betyder det kort: I kan køre job, som ellers ville tage uger på almindelig hardware, men I skal planlægge data, workflow og omkostninger før I anmoder om tid.

Eksempel: IT-chefen i en mellemstor medicinalvirksomhed

En IT-chef på et dansk medicinalfirma skulle i gang med at teste en model, der kunne analysere gamle forskningsrapporter og laboratoriejournaler. Det var mandag morgen, tre uger før en intern deadline, og materialet var spredt: 60 scannede PDF'er, et regneark med 400.000 rækker og en mailkæde på 18 beskeder. De søgte adgang til Gefion som projekt, men første forsøg viste, at data var for uklart formateret; PDF'erne skulle OCR-behandles og mærkes, og regnearket renset.

Det krævede to ugers forberedelse med en ekstern konsulent og interne timer fra laboratoriet, før projektet kunne køre en træningsjob på Gefion. De fik tildelt køretid, uploadede data til det godkendte miljø i datacenteret, og selve træningen kørte over natten. Udfordringen var ikke bare regnekraften, men processen: dataforberedelse, sikkerhedstjek og koordinering kostede tid og konsultationsdage. Projektet gav ny indsigt i dataenes kvalitet, men var også en påmindelse om, at supercomputere kræver forberedelse, ikke bare penge.

Gefion er ikke det samme som en cloud-AI-tjeneste

Gefion er hardware og infrastruktur, ikke en færdigsoftware-løsning som en chatbot eller en abonnementstjeneste. Du kan ikke oprette en konto og få øjeblikkelig adgang som med mange cloud-tilbud. Adgang gives via projektansøgning, og arbejdet kræver ofte samarbejde om data, sikkerhed og drift.

Nvidia nævnes ofte i beskrivelser af Gefion, fordi maskinens kapacitet bygger på Nvidia H100-GPU'er. Og når man taler om placeringen, er datacenteret en vigtig del af historien: det er her strømlevering, køling og netværk gør den store regnekraft mulig.

Sådan søger I adgang til Gefion

1. Beslut projektets omfang: formål, datamængde, forventet regnetid og hvem der skal arbejde med projektet.
2. Forbered data og sikkerhed: sørg for rensning, metadata og eventuelle anonymiseringer, så I kan beskrive databehandlingen i ansøgningen.
3. Indsend en projektansøgning til Danish Centre for AI Innovation med teknisk og faglig beskrivelse.
4. Planlæg drift og omkostninger: afhængigt af tildeling kan I få køretid, men husk arbejdstimer til opsætning og eventuel ekstern hjælp.

Adgang er muligt, men det kræver forberedelse og en klar projektansøgning. Gefion kan give kraften, men ikke processen, det gør I selv.

Når medarbejderne selv skal kunne bruge gefion og ikke bare kende ordet, sker det hurtigst på en AI-workshop. Vil I have gefion sat i drift på jeres egen maskine, er det dét, AI Hero Sidekick er bygget til.