Stable Diffusion

Stable Diffusion er en open source-billedmodel fra Stability AI, der skaber billeder ud fra tekst eller andre billeder. Modellen kan installeres på din egen computer eller server, så billeder og træningsdata forbliver i virksomheden. Du får fuld kontrol uden abonnement, men det kræver teknisk opsætning og helst et kraftigt grafikkort (GPU).

Sådan virker Stable Diffusion i praksis

Stable Diffusion omdanner en tekstbeskrivelse, en "prompt", til et billede ved at starte fra tilfældeligt støj og gradvist forme billedet i retning af prompten. Forestil dig, at du har et kunstnerisk værksted: prompten er skitsen, modellen vælger penselstrøg og farver, og resultatet formes gennem mange små trin. Du kan gentage processen, ændre prompten, eller fodre modellen med egne referencebilleder for at få stilen tættere på jeres visuelle udtryk.

Modellen findes i flere varianter, fx SD og SDXL; de nyere versioner kan lave mere detaljerede billeder og håndtere større opløsninger. Fordi koden er open source, kan virksomheder gemme billeder lokalt, justere parametre og træne videre på egne materialer, hvis de vil.

Hold billeddata i huset: hvorfor Stable Diffusion betyder noget for din virksomhed

Hvis I arbejder med fortrolige produkter, kundebilleder eller et unikt visuelt brand, betyder det meget, hvor billederne bliver behandlet. Med Stable Diffusion kan I undgå at sende billeder til tredjeparts cloudtjenester og derved reducere risiko for utilsigtet deling. I får desuden mulighed for at træne modellen på jeres produktbilleder, så den forstår jeres specifikke farver, teksturer og emballagedesign.

Det kræver en beslutning: betale for et abonnement til en hosted tjeneste eller investere i hardware og teknisk opsætning. Valget påvirker drift, sikkerhed og hvor hurtigt I kan iterere på billeder. Mange kommercielle billedtjenester bygger på Stable Diffusion, og derfor kan resultaterne ligne hinanden - forskellen ligger i kontrol og driftsform.

Eksempel: Stable Diffusion hos en grafiker i en mindre designvirksomhed

En grafiker i en 12-personers designvirksomhed stod midt i en kampagneuge, tre dage før billedlevering. Kunden havde en gammel produktfotoarkiv med 600 JPEG-filer, flere scannede etiketter og en PDF-katalog fra 2018. Grafikeren ville bruge modelgenererede produktbilleder, men var bekymret for at sende arkivet til en ekstern tjeneste på grund af kundens krav om fortrolighed.

De valgte at installere Stable Diffusion på en lokal workstation med et kraftigt grafikkort. Første dag gik med at få modellen til at køre og lave basale prompts. Anden dag uploadede grafikeren 80 referencebilleder og justerede prompts, så modellen forstod label-typografi og farvetoner. Der opstod problemer: nogle billeder fik for meget støj, og en kollega overskrev en mappe med originale filer, så der skulle en ekstra sikkerhedskopi ind i processen. Den totale ekstra arbejdsbyrde var et par dages opsætning og en halv dags finjustering midt i kampagnen.

Resultatet var billeder, der passede bedre til kundens visuelle tone end de billeder, grafikerne tidligere havde fået fra generiske stock-tjenester. Ulempen var tid og behov for intern teknisk support; de købte ikke et abonnement, men investerede i hardware og en kort konsulenttime for opsætning.

Stable Diffusion er ikke det samme som Midjourney

Midjourney er en hosted tjeneste, hvor du skriver prompts i en chatlignende grænseflade og får billeder via deres server. Midjourney håndterer al drift og opdatering, men billeder og prompts går gennem en ekstern udbyder og under deres vilkår. Stable Diffusion er open source og kan køres lokalt, så du bestemmer sikkerhed, versionsstyring og hvordan modellerne trænes. Begge kan give lignende billedstil, fordi mange tjenester bruger Stable Diffusion under motorhjelmen, men kontrol og omkostningsstruktur er forskellige.

Sådan kommer du i gang med Stable Diffusion

1. Beslut om I vil køre lokalt eller på jeres egen server og tjek krav til grafikkort og plads. 2. Lav en plan for datahåndtering: hvilke billeder må bruges til træning, og hvor gemmes originale filer. 3. Start med en standardmodel (fx SD eller SDXL) og lav en lille test med 20 prompts for at lære prompt-arbejdet. 4. Overvej at få hjælp til installation og sikkerhed, hvis I ikke har intern erfaring.

Hvis I vil sikre persondata eller kundemateriale, så tjek reglerne hos Datatilsynet. Og ja, det kræver lidt opsætning... men hvis du gerne vil have fuld kontrol over billederne, så er det vejen frem, hvis I er villige til at investere i hardware eller teknisk støtte.

Når medarbejderne selv skal kunne bruge Stable Diffusion og ikke bare kende ordet, sker det hurtigst på en AI-workshop. Vil I have Stable Diffusion sat i drift på jeres egen maskine, er det dét, AI Hero Sidekick er bygget til.